10月24日星期四下午3点，CCF YOCSEF西安在西咸新区沣东新城协同创新港8层路演厅成功举办探索人工智能未来发展主题活动“人工智能基础理论的出路在哪里？”人工智能前沿论坛。CCF YOCSEF西安AC委员及高校和企业共50余名代表参加。论坛由CCF YOCSEF西安AC委员武越、尹小燕担任主席。

Kay Chen Tan教授发言

首先，论坛由IEEE fellow、IEEE TEVC主编、香港城市大学Kay Chen Tan教授作“Advances in AI and Data Analytics for identification of Autism Spectrum Disorder”的引导发言。Kay Chen Tan教授详细的介绍了人工智能基础理论的发展情况，然后以Identification of Autism Spectrum Disorder为例介绍了相关的研究工作，结合自身研究方向对演化计算、深度学习的未来发展情况作出了详细的阐述。

陶大程教授发言

澳大利亚科学院院士、欧洲科学院外籍院士、悉尼大学陶大程教授首先回顾了人工智能的历史，详细阐述了从人工智能的诞生到人工智能的数次浪潮。然后陶教授给出了相关的人工智能基础理论发展情况，并对神经网络为什么越深越好、超参数调整策略、对抗攻击理论分析作出了解释。

讨论环节

引导发言结束后，论坛进入讨论环节，参会嘉宾围绕“人工智能的基础理论出路究竟在哪里？”进行了深入的讨论。主流的基础理论可分为两类：数学推导引导理论和随机仿生引导理论。CCF YOCSEF西安AC委员苏媛作开场白，鼓励大家踊跃发言。Kay Chen Tan教授阐述了“强”人工智能和“弱”人工智能的区别就是推理能力，现阶段随机仿生对人工智能有更大贡献，人工智能未来的发展一定是两种理论的结合发展。陶大程教授分析神经网络的底层结构特性从而得出两种理论的相辅相成，任何理论的研究都有高潮和低潮，所有学科、理论都有其必要性。

分组讨论

接下来，所有参会人员分为两派进行了激烈的讨论，两派人员分别发表了各自的意见。经过一个半小时的讨论，最后由CCF YOCSEF西安主席公茂果教授做总结发言，论坛观点总结如下：

（1）数学推理理论有着严谨的数学证明，数学理论是科学的有力保证，数学理论的发展能有效地指导人工智能的发展。

（2）仿生理论来源于人类、生物认识世界的过程，尤其是神经网络、注意力机制等理论，取得了卓越的效果。仿生理论因其实用性、对约束的条件宽松要求仍然有着应用空间，另一方面人类对大脑的了解仍旧不足，未来对脑科学的探索必然会指导仿生学理论更好的发展。

（3）基础理论的研究不应该因某一种理论暂时的低潮而否定，也不因某种理论的高潮而跟风。未来人工智能的蓬勃发展一定是伴随着两种理论的相辅相成，相互促进。